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중간 영향모니터링기준일 2026. 6. 14.

개인정보 보호법 개정안, 방향 주목

AI 투명성·위험평가 강화 논의 중…최종 내용은 미확정

요약

개인정보 보호법 AI 관련 개정안은 대안반영폐기로 독립 효력은 없으나, 핵심 내용이 후속 법안에 흡수되었을 가능성이 높아 AI 데이터 활용·위험평가·투명성 의무화 여부를 지속 모니터링해야 합니다.

#AI개인정보#투명성강화#위험평가#정보주체권#안전조치#개보위감독

상세 분석

1. 이슈 개요

본 개정안은 AI 기술 개발 및 성능 개선 목적의 개인정보 활용에 관한 법적 근거와 안전장치를 명확히 하기 위해 발의된 「개인정보 보호법」 일부개정법률안입니다. 현행법상 AI 학습 데이터 활용에 관한 명시적 규정이 부재하여 발생하는 법적 불확실성을 해소하고, 개인정보 보호위원회의 감독 권한을 강화하는 방향을 담고 있습니다.

현재 법안은 상임위 심의 단계에서 대안반영폐기 처리되었습니다. 즉, 원안의 핵심 내용이 다른 의안이나 수정안에 흡수되어 원안 자체는 폐기된 상태이나, 연결된 후속 의안이 명확히 확인되지 않아 실제 입법 효력 여부는 현재로서 불확실합니다. 기업 및 기관 담당자는 후속 의안의 진행 상황을 지속적으로 모니터링할 필요가 있습니다.


2. 실행 우선순위별 의무 사항 정리

[즉시 대응 필요] 적법하게 수집되지 않은 개인정보의 AI 활용 금지

AI 학습·성능 개선 목적으로 활용하는 모든 개인정보는 반드시 적법한 수집 절차를 거쳐야 합니다. 외부 크롤링 데이터, 제3자 제공 데이터, 레거시 데이터셋 등 수집 경위가 불분명한 데이터를 AI 파이프라인에 투입하는 행위는 명시적으로 금지됩니다. 현재 운용 중인 AI 학습 데이터의 수집 적법성 여부를 즉시 점검하고, 출처 및 동의 이력을 문서화해야 합니다.

[단기 과제] 개인정보 처리방침의 사전 공개 및 투명성 확보

AI 기술 개발 목적의 개인정보 처리 현황을 개인정보 처리방침에 구체적으로 반영하여 사전 공개해야 합니다. 단순히 "서비스 개선 목적"으로 포괄 기재하는 방식은 충분하지 않으며, AI 학습 활용 여부, 처리 항목, 보유 기간 등을 명시하는 방향으로 처리방침을 개정할 필요가 있습니다.

[단기 과제] 민감정보·고유식별정보 포함 데이터셋에 대한 사전 위험 평가 실시

일정 규모 이상의 민감정보(건강, 신념, 생체정보 등) 또는 주민등록번호 등 고유식별정보가 포함된 데이터를 AI 학습에 활용하는 경우, 사전에 위험요인을 평가하는 절차를 내부적으로 수립해야 합니다. 구체적인 "일정 규모"의 기준은 하위 법령 또는 개인정보 보호위원회의 고시를 통해 확정될 것으로 예상되므로, 현재 단계에서는 내부 위험 평가 체계를 선제적으로 구축해 두는 것이 바람직합니다.

[중기 과제] 강화된 안전조치 및 정보주체 권리 보장 방안 마련

AI 기술 개발 목적의 개인정보 활용 시, 일반적인 개인정보 처리 수준을 넘어서는 강화된 안전조치가 요구됩니다. 가명처리·익명화 적용 범위 확대, 접근 권한 최소화, 학습 완료 후 데이터 파기 절차 등을 포함한 안전조치 체계를 정비해야 합니다. 아울러 정보주체가 AI 학습 목적의 처리에 대해 열람·정정·삭제·처리 정지를 요청할 수 있는 실질적 권리 행사 경로를 마련해야 합니다.

[중기 과제] 개인정보 보호위원회 심의·의결 절차 대응 준비

AI 기술 개발 등을 위한 개인정보 활용이 일정 요건에 해당하는 경우, 개인정보 보호위원회의 사전 심의·의결을 거쳐야 합니다. 심의 대상 범위 및 절차는 향후 세부 기준이 마련될 예정이므로, 내부적으로 심의 신청을 위한 문서화 체계(처리 목적, 데이터 범위, 안전조치 내역 등)를 미리 갖추어 두어야 합니다.

[지속 과제] 개인정보 보호위원회의 주기적 이행 점검 대비

개인정보 보호위원회는 AI 목적의 개인정보 처리에 대해 주기적으로 이행 점검 및 관리·감독을 실시할 권한을 갖습니다. 이에 따라 처리 현황, 안전조치 이행 내역, 위험 평가 결과 등을 상시 기록·보관하는 내부 관리 체계를 운영해야 합니다.


3. 불확실성 및 주의사항

입법 효력의 불확실성
본 법안은 대안반영폐기 처리되었으나, 내용이 흡수된 연결 의안이 현재 확인되지 않습니다. 따라서 개정안에 담긴 의무 사항들이 현행법으로서 직접적인 법적 구속력을 갖는지 여부는 현 시점에서 단정할 수 없습니다. 후속 의안의 발의·심의 동향을 지속적으로 추적해야 하며, 법적 판단이 필요한 사안은 반드시 법률 전문가의 검토를 거치시기 바랍니다.

하위 기준 미확정
민감정보·고유식별정보 포함 데이터셋에 대한 사전 위험 평가 의무의 "일정 규모" 기준, 개인정보 보호위원회 심의·의결 대상 범위, 강화된 안전조치의 구체적 내용 등은 아직 하위 법령이나 고시를 통해 확정되지 않았습니다. 세부 기준이 마련되기 전까지는 현행 「개인정보 보호법」 및 관련 가이드라인을 기준으로 준수 수준을 유지하되, 기준 확정 즉시 내부 정책에 반영할 수 있도록 준비 체계를 갖추어야 합니다.

현행법과의 관계
2025년 4월 1일 시행 예정인 현행 「개인정보 보호법」과 본 개정안의 내용이 중첩되거나 상충될 수 있는 부분이 있을 수 있습니다. 현행법 체계 내에서 AI 관련 개인정보 처리 기준을 별도로 확인하고, 본 개정안의 의무 사항과의 정합성을 검토하는 것이 필요합니다.

※ 본 분석은 공개된 법안 정보를 바탕으로 작성된 정책 해설이며, 법적 자문을 대체하지 않습니다. 구체적인 법적 판단은 반드시 전문가와 상담하시기 바랍니다.

핵심 포인트

  • 1본 법안은 상임위 심의 중 대안반영폐기 처리되어 독립 법안으로는 효력이 없으나, 핵심 조항이 대안 법안에 흡수되었을 가능성이 높아 대안 법안의 최종 내용을 즉시 확인해야 함.
  • 2AI 기술 개발·성능 개선 목적의 개인정보 활용 시 개인정보 보호위원회의 사전 심의·의결 절차가 도입될 수 있으므로, AI 데이터 파이프라인 설계 단계부터 규제 대응 프로세스를 선제적으로 내재화할 필요가 있음.
  • 3민감정보·고유식별정보를 일정 규모 이상 처리하는 경우 사전 위험평가(PIA) 의무화가 예상되므로, 현행 데이터 처리 현황을 점검하고 위험평가 체계 구축 여부를 검토해야 함.
  • 4개인정보 처리방침을 통한 투명 공개 및 주기적 이행 점검 의무가 강화될 수 있어, 처리방침 갱신 주기와 내부 감사 체계를 정비하고 관련 인력·예산 확보 계획을 수립해야 함.
  • 5대안 법안 확정 전까지 의무 범위와 시행 시기가 불확실한 상태이므로, 법안 모니터링 담당 부서를 지정하고 확정 즉시 컴플라이언스 로드맵을 가동할 수 있도록 준비 체계를 갖춰야 함.

권고 사항

대표 권고

현재 AI 기술 개발·성능 개선 목적으로 처리 중인 개인정보의 전체 현황을 즉시 파악하십시오. 특히 민감정보·고유식별정보 포함 여부, 처리 근거의 적법성, 기존 안전조치 수준을 점검하여 개정안 요건과의 격차를 문서화해야 합니다. 정책 상태가 불확실하더라도 연결 의안이 원안 내용을 상당 부분 수용할 가능성이 높으므로, 선제적 갭 분석은 향후 규제 대응 비용을 크게 줄일 수 있습니다. IT·법무·컴플라이언스 부서가 공동으로 2~3주 내 완료 목표로 착수하십시오.

P0

AI 개인정보 활용 현황 긴급 내부 감사 및 갭 분석 실시

0-30d

현재 AI 기술 개발·성능 개선 목적으로 처리 중인 개인정보의 전체 현황을 즉시 파악하십시오. 특히 민감정보·고유식별정보 포함 여부, 처리 근거의 적법성, 기존 안전조치 수준을 점검하여 개정안 요건과의 격차를 문서화해야 합니다. 정책 상태가 불확실하더라도 연결 의안이 원안 내용을 상당 부분 수용할 가능성이 높으므로, 선제적 갭 분석은 향후 규제 대응 비용을 크게 줄일 수 있습니다. IT·법무·컴플라이언스 부서가 공동으로 2~3주 내 완료 목표로 착수하십시오.

개인정보보호책임자(CPO)법무팀IT보안팀
P1

개인정보 처리방침 및 내부 관리계획 선제적 업데이트

30-60d

AI 목적 개인정보 처리 항목을 개인정보 처리방침에 명시적으로 기재하고, 정보주체 권리 보장 절차(열람·정정·삭제·처리정지 요청 채널 등)를 구체화하십시오. 또한 일정 규모 이상의 민감정보 처리가 확인된 경우, 개인정보 영향평가(PIA) 또는 이에 준하는 사전 위험평가 절차를 내부 프로세스에 반영하십시오. 처리방침 공개 투명성 요건은 현행법에서도 요구되므로 즉시 실행 가능하며, 규제 확정 전 선행 조치로 활용할 수 있습니다.

개인정보보호책임자(CPO)서비스기획팀법무팀
P1

개인정보보호위원회 심의·의결 대응 내부 프로세스 설계

30-60d

AI 기술 개발 목적의 개인정보 활용 시 개인정보보호위원회 심의·의결을 거쳐야 하는 요건에 대비하여, 심의 신청 요건·절차·필요 서류를 사전에 파악하고 내부 의사결정 흐름도를 작성하십시오. 신규 AI 프로젝트 기획 단계에서 해당 절차 이행 여부를 체크리스트로 확인하는 게이트 리뷰 프로세스를 도입하면, 사후 제재 리스크를 사전에 차단할 수 있습니다. 금융·공공·ICT 분야는 기존 규제 중복 가능성도 함께 검토하십시오.

개인정보보호책임자(CPO)AI개발팀 리더컴플라이언스팀
P2

연결 의안 모니터링 체계 구축 및 규제 변화 대응 로드맵 수립

60-90d

현재 원안이 폐기되었으나 연결 의안이 확인되지 않은 불확실 상태이므로, 국회 의안정보시스템 및 개인정보보호위원회 공지를 주 1회 이상 정기 모니터링하는 담당자를 지정하십시오. 연결 의안 내용이 확인되는 즉시 의무 항목별 이행 계획을 90일 단위 로드맵으로 구체화하고, 경영진 보고 체계에 편입하십시오. 특히 2025년 4월 1일 시행 기준을 감안하여 입법 동향 변화에 따른 시나리오별 대응 방안(최소 2가지)을 미리 준비해 두십시오.

법무팀컴플라이언스팀경영전략팀