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중간 영향모니터링기준일 2026. 5. 26.

개인정보보호법 개정안, 통과 불투명

AI 학습데이터 투명성·위험평가 조항 포함, 입법 가능성 40% 수준

요약

AI 학습데이터 투명성·위험평가 의무를 담은 개인정보 보호법 개정안이 대안반영폐기 처리되어 입법 가능성은 약 40%로 불확실하나, 대안 의안에 핵심 규제가 흡수될 가능성이 높아 AI 데이터 활용 조직은 내부 준비를 선제적으로 시작하고 연결 의안 동향을 지속 모니터링해야 합니다.

#개인정보#AI학습데이터#투명성강화#위험평가#안전조치#보호위원회

상세 분석

1. 이슈 개요

개인정보 보호법 일부개정법률안은 AI 기술 개발·성능 개선 목적의 개인정보 활용에 관한 법적 근거와 안전장치를 명확히 하려는 취지로 발의되었습니다. 원안은 상임위 심의 과정에서 대안에 반영되어 폐기된 것으로 파악되나, 연결된 대안 의안이 공식적으로 확인되지 않아 현재 법적 효력 및 시행 여부는 불확실한 상태입니다.

실무적으로 주목해야 할 핵심 내용은 다음과 같습니다.

  • AI 개발 목적 개인정보 활용 시 개인정보 보호위원회 심의·의결 의무화
  • 강화된 안전조치 및 정보주체 권리 보장 방안 사전 마련
  • 개인정보 처리방침을 통한 사전 공개 의무
  • 민감정보·고유식별정보 포함 시 위험요인 평가 의무
  • 보호위원회의 주기적 이행 점검 및 관리·감독 강화

타임라인상 2025년 4월 1일 기준 현행 개인정보 보호법이 적용 중이며, 본 개정안의 내용이 별도 대안 의안을 통해 실제 입법화되었는지는 추가 확인이 필요합니다.


2. 실행 우선순위별 의무 사항 정리

입법 실현 가능성이 낮지 않으나 과반에 미치지 못함. 대안 의안 확인 전까지 확정적 대응 보류 권고
실제 시행 시 AI 개발·운영 조직에 상당한 프로세스 변경 요구. 사전 준비 가치 있음
현 시점에서 즉각적 대응보다는 모니터링 중심의 접근이 적절
연결 의안 미확인으로 인한 불확실성 반영. 해석에 일정 수준의 오차 가능성 존재

실행 관점 시사점:

특히 AI 서비스를 운영하거나 개발 중인 조직은 아래 사항을 점검할 필요가 있습니다.

  1. AI 개발 목적 개인정보 처리 현황 파악 — 현재 어떤 데이터가 어떤 목적으로 활용되는지 내부 인벤토리 정비
  2. 개인정보 처리방침 검토 — AI 활용 목적이 현행 처리방침에 명시되어 있는지 확인
  3. 민감정보·고유식별정보 포함 여부 점검 — 위험요인 평가 의무 대상 해당 여부 사전 판단
  4. 보호위원회 심의 절차 대비 — 심의·의결 요건이 확정될 경우를 대비한 내부 검토 프로세스 설계

3. 불확실성 및 주의사항

⚠ 연결 의안 미확인: 본 원안은 대안반영폐기 처리되었으나, 반영된 대안 의안의 내용 및 현재 심의 상태가 공식적으로 확인되지 않았습니다. 따라서 분석에서 기술된 의무·제재 항목이 실제 법적 효력을 가지는지 여부는 현 시점에서 단정할 수 없습니다.

⚠ 현행법과의 관계: 2025년 4월 1일 기준 현행 개인정보 보호법이 적용 중이며, 개정안의 내용 중 일부는 현행법 및 기존 가이드라인과 중복되거나 상충할 수 있습니다. 법적 의무 판단 시 반드시 현행 법령 원문 및 개인정보 보호위원회 공식 자료를 기준으로 확인하시기 바랍니다.

**⚠ 실제 컴플라이언스 의사결정은 법무·개인정보 담당 전문가의 검토를 병행하시기 바랍니다.

권고 행동: 대안 의안의 국회 의안정보시스템 등재 여부를 주기적으로 확인하고, 확정 시 즉시 내부 영향 분석을 실시하는 모니터링 체계를 구축하는 것이 현 단계에서 가장 실용적인 대응입니다.

핵심 포인트

  • 1현재 상임위 심의 단계에서 대안반영폐기 처리된 상태로, 최종 입법 가능성은 약 40%로 불확실하나 대안 법안에 핵심 규제 내용이 흡수될 가능성이 높아 동향을 지속 모니터링해야 함
  • 2AI 기술 개발·성능 개선 목적의 개인정보 활용 시 개인정보 보호위원회의 사전 심의·의결 절차가 요구될 수 있어, AI 관련 데이터 활용 프로젝트의 추진 일정과 내부 승인 프로세스를 선제적으로 재검토할 필요가 있음
  • 3민감정보·고유식별정보를 일정 규모 이상 처리하는 경우 위험요인 평가 의무가 부과될 가능성이 있으므로, 현재 보유·처리 중인 데이터 유형과 규모를 즉시 파악하고 영향평가 체계를 준비해야 함
  • 4개인정보 처리방침을 통한 사전 투명 공개 및 주기적 이행 점검 의무가 강화될 수 있어, 현행 개인정보 처리방침의 AI 활용 관련 기재 내용을 점검하고 공시 수준을 높이는 방향으로 정비를 검토해야 함

권고 사항

대표 권고

현행 개인정보 보호법 체계 내에서도 AI 기술 개발·성능 개선 목적의 개인정보 활용에 대한 내부 심의 절차를 마련하십시오. 법안의 최종 형태가 불확실하더라도, 개인정보 보호위원회 심의·의결 요건이 유사한 형태로 입법화될 가능성에 대비해 ① AI 프로젝트별 개인정보 활용 목적·범위 문서화, ② 내부 개인정보 보호 책임자(CPO) 사전 검토 프로세스 수립, ③ 안전조치 기준(가명처리, 접근통제, 암호화 등) 표준화를 즉시 착수하십시오. 정보통신업·금융업·전문기술서비스업 종사 기업은 특히 우선 적용 대상입니다.

P1

AI 개인정보 활용 내부 거버넌스 체계 선제적 구축

0-30d

현행 개인정보 보호법 체계 내에서도 AI 기술 개발·성능 개선 목적의 개인정보 활용에 대한 내부 심의 절차를 마련하십시오. 법안의 최종 형태가 불확실하더라도, 개인정보 보호위원회 심의·의결 요건이 유사한 형태로 입법화될 가능성에 대비해 ① AI 프로젝트별 개인정보 활용 목적·범위 문서화, ② 내부 개인정보 보호 책임자(CPO) 사전 검토 프로세스 수립, ③ 안전조치 기준(가명처리, 접근통제, 암호화 등) 표준화를 즉시 착수하십시오. 정보통신업·금융업·전문기술서비스업 종사 기업은 특히 우선 적용 대상입니다.

CPO(개인정보 보호책임자)AI/데이터 사업부법무팀
P1

개인정보 처리방침 전면 점검 및 AI 활용 항목 반영

0-30d

개인정보 처리 현황의 사전 공개 의무 강화에 대비하여, 현행 개인정보 처리방침에 AI 기술 개발 목적의 개인정보 활용 내용이 명시되어 있는지 즉시 점검하십시오. AI 학습 데이터 활용 목적, 보유 기간, 제3자 제공 여부, 정보주체 권리 행사 방법 등을 구체적으로 기재하고, 처리방침 개정 이력 관리 체계를 정비하십시오. 법안 확정 전이라도 현행법 기준 위반 리스크를 최소화하는 효과가 있습니다.

CPO(개인정보 보호책임자)법무팀웹/서비스 운영팀
P2

민감정보·고유식별정보 포함 데이터셋 위험평가(PIA) 실시

30-60d

일정 규모 이상의 민감정보·고유식별정보가 포함된 데이터를 보유·처리하는 경우, 현행 개인정보 영향평가(PIA) 제도를 활용하여 위험요인 평가를 선제적으로 수행하십시오. 평가 대상 데이터셋 목록화 → 위험 등급 분류 → 개선 조치 계획 수립 순으로 진행하며, 공공행정·금융·의료 데이터를 다루는 조직은 우선순위를 높게 설정하십시오. 법안 확정 시 추가 요건 충족을 위한 기반 자료로도 활용 가능합니다.

개인정보 보호팀IT 보안팀데이터 엔지니어링팀
P2

연결 의안 및 입법 동향 모니터링 체계 수립

30-60d

원안이 수정안 또는 다른 의안에 반영되어 폐기된 상태로 연결 의안이 확인되지 않은 만큼, 국회 의안정보시스템 및 개인정보 보호위원회 공식 채널을 통한 정기 모니터링 체계를 구축하십시오. 월 1회 이상 입법 진행 상황을 검토하고, 관련 법안 확정 시 30일 이내 내부 대응 계획을 가동할 수 있도록 비상 대응 시나리오(법안 원안 통과 / 수정 통과 / 폐기 각각의 대응 방안)를 사전에 준비하십시오. 외부 법률 자문사와의 협력 채널도 미리 확보하십시오.

법무팀컴플라이언스팀경영전략팀